Специалисты Рочестерского университета сообщили о разработке компьютерной модели, которая может предупреждать появление эпидемий инфекционных заболеваний, в первую очередь гриппа, на основе анализа сообщений в Twitter.

Руководитель проекта Адам Сэдилек и его группа разработали программное обеспечение, которое анализирует и сортирует сообщения людей, которые тек или иначе затрагивают тему заболевания и его симптомов. Программа отличает сообщения, в которых содержатся симптомы заболевания от сообщений в которых ключевые слова употребляются в другом контексте.

В процессе испытаний был проведен анализ более 4 миллионов сообщении от более чем 600 тысяч человек, результатом которых стала интерактивная карта распространения заболевания. По утверждениям авторов, точность прогноза составила 90%, учитывая что инкубационный период заболевания составляет семь-восемь дней.

Перспективы использования созданного программного обеспечения довольно интересны – оно может быть реализовано как приложение для телефона, в котором можно будет посмотреть карту распространения того или иного заболевания с привязкой к местности.

В то же время Адам Сэдилек сообщает, что новое программное обеспечение еще находится на стадии тестировании и имеет ряд недостатков.